Biosens

bSens Cloud

A nuvem

Em desenvolvimento

Em desenvolvimento: pensado para guardar cada resultado num histórico ao longo do tempo.

  • Uso pretendido: ainda não definido. O bSens Cloud está em desenvolvimento.
Um monitor e um celular sobre uma mesa, com telas ilustrativas do bSens Cloud: o histórico de resultados do bSens.INR, marcado como demonstração.
Imagem ilustrativa, criada com apoio de IA. Telas de demonstração.

Plataforma bSens

Construímos cada camada, do biomarcador ao aplicativo.

Uma medição atravessa cinco camadas, do biomarcador ao software do leitor. A sexta, o bSens Cloud, está em desenvolvimento. Quando todas são nossas, conhecemos a origem de cada número que aparece na tela.

  1. Biomarcador: O que a gota revela. No bSens.INR, o tempo de coagulação.

  2. Reagente: A química depositada na tira, que reage com a amostra.

  3. Eletrodo: O sensor impresso na tira, que transforma a reação em sinal.

  4. Dispositivo: O leitor bSens One, que recebe a tira e conduz a medição.

  5. Firmware: O software do leitor, que lê o sinal e calcula o INR.

  6. Nuvem: O bSens Cloud, em desenvolvimento, pensado para guardar cada resultado num histórico ao longo do tempo.

O sistema

Um leitor, uma tira, uma nuvem.

As três partes foram pensadas para trabalhar como um só sistema.

Contexto científico

O que dizem os estudos.

Dados de artigos científicos e de livros. Descrevem a condição, a área e a tecnologia, não os produtos bSens.

  • 3,7%

    Num estudo em 60 ambulatórios de dois centros médicos acadêmicos nos Estados Unidos, de 2015 a 2017, 3,7% dos resultados de glicose de ponto de cuidado digitados à mão no prontuário eletrônico pela equipe da clínica diferiam do valor enviado pela interface do aparelho. Foram 260 de 6.930 pares; em 37 deles (0,5% do total), a diferença passou de 20%. 1

  • A Organização Mundial da Saúde define saúde móvel como a prática médica e de saúde pública apoiada por dispositivos móveis. Da união entre testes diagnósticos e esses dispositivos nasceram os diagnósticos conectados. 2

  • Os resultados de uma mesma pessoa variam de uma medição para outra, pela biologia e pelo método. A medicina laboratorial usa o valor de referência da mudança (RCV) para julgar se a diferença entre resultados seriados é significativa. 3

  • A qualidade do controle da varfarina costuma ser medida pelo tempo na faixa terapêutica (TTR). Pelo método de Rosendaal, de 1993, esse tempo é calculado a partir de resultados de INR em série, supondo uma variação linear entre duas medições consecutivas. 4,5

Referências

  1. 1.Mays JA, Mathias PC. Measuring the rate of manual transcription error in outpatient point-of-care testing. J Am Med Inform Assoc. 2019;26:269-272. doi:10.1093/jamia/ocy170
  2. 2.Wood CS, Thomas MR, Budd J, et al. Taking connected mobile-health diagnostics of infectious diseases to the field. Nature. 2019;566:467-474. doi:10.1038/s41586-019-0956-2
  3. 3.Fraser CG. Reference change values. Clin Chem Lab Med. 2012;50:807-812. doi:10.1515/CCLM.2011.733
  4. 4.Rosendaal FR, Cannegieter SC, van der Meer FJ, Briët E. A method to determine the optimal intensity of oral anticoagulant therapy. Thromb Haemost. 1993;69:236-239. doi:10.1055/s-0038-1651587
  5. 5.Viana CC, Praxedes MFDS, Abreu MHNG, et al. Quality of Oral Anticoagulation Control with Warfarin According to Sex: A Cross-Sectional Study. Int J Environ Res Public Health. 2025;22:65. doi:10.3390/ijerph22010065

Perguntas frequentes

Os dados ficam guardados?
O bSens Cloud, em desenvolvimento, foi pensado para guardar cada resultado num histórico.
Preciso de internet?
O leitor foi pensado para medir sem internet e sincronizar com o bSens Cloud, em desenvolvimento, quando houver rede.
É um diagnóstico final?
Não. O bSens.INR mede e mostra o valor de INR. A interpretação e a decisão clínica são do profissional de saúde.

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